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经济观察报 记者 任晓宁 在不少人的印象中,16岁的美图(01357.HK,下称“美图”)是一家已经没落、不务正业、甚至是属于上个时代的公司。但在2024年,这家公司的产品却多次出现在各种人工智能(AI)应用排行榜的前列。
2022年,美图的市值一度跌落至25亿港元的历史最低点。2023年,美图归母净利润增长了3倍。目前的市值是历史最低值的近5倍。
这样的复苏可能得益于它以恰当的姿态拥抱了AI时代。美图公司创始人兼董事长吴欣鸿说:“我们是国内第一家在生成式AI上大规模赚到钱的公司。”2023年上半年,当大多数企业还在卷大模型时,美图已经在全公司范围内卷起了AI应用。目前,美图旗下有多款AI应用,其中包括年营收超过1亿元人民币、月活跃用户数1700万的新产品“美图设计室”。
一款应用产品做到这样的营收规模,在AI应用领域已经是值得关注的成绩。金沙江创投董事总经理朱啸虎提到,在美国硅谷,年营收在2000万美元(约1.5亿元人民币)以上的AI应用,就已经是头部应用。根据第三方数据公司SensorTower的数据,2023年全球AI应用内购(用户在应用程序内的购买行为)收入为17亿美元(约123.4亿元人民币)。
回到创业时的状态
凌晨3点,吴欣鸿在公司群里发了几条微信。这两年内,他经常处于兴奋状态,会随时把有感触的AI信息分享给同事。
2023年春节前,吴欣鸿组织了一支20多人的团队,彻夜不休地研发视觉大模型。今年春节时,他又被Sora(OpenAI旗下视频大模型产品)震撼,和同事一起在除夕夜加班研发视频大模型。
这种状态与他2008年创办美图公司时很像,唯一不同的是,那时他是“30岁以下创业新贵”,如今吴欣鸿已经是一名互联网老兵。
吴欣鸿带动了全美图的员工们努力寻找AI场景。这家公司坐落在厦门外岛一栋24层的写字楼。晚上9点后,楼里仍有窗户亮着灯,这与人们印象中“惬意”“休闲”的厦门形成了反差。
一位在美图工作11年的老员工展示了他的手机界面,在一个由员工自发建立的400多人同事群里,无论中午休息还是夜深人静,都有人在讨论国内外的AI产品。
前有产品经理问:“某个功能非常值得做,我们能不能做?”技术团队的人立刻接茬:“能做,今天下午就给你实现一版。”设计经理提出某个效果不好,产品经理也会立刻回复:“半小时内给你迭代。”
员工的热情是怎么被激发的呢?在美图,只要员工能发现好的AI效果,或找到新的AI场景,在产品得到验证后,美图就会给员工及团队发放额度不小的奖金。美图目前进展最快的两个AI应用“美图设计室”和“开拍”的总负责人,就都是基层产品经理出身。其中一位已成为亿元人民币营收规模产品的负责人,另外一位正管理着近百人的团队。
发生在身边的真实案例,激励着更多员工提交AI产品策划案。美图公司集团高级副总裁陈剑毅说,他现在工作中很重要的一部分,是把不靠谱的策划打回去。做了一年AI应用后,他已不再单纯追求速度和数量,而是更加注重产品的性能和质量,希望满足用户的实际需求。
找市场“最痛的点”
2023年春节前,ChatGPT(Ope-nAI旗下对话大模型产品)火爆全球。吴欣鸿、陈剑毅等美图管理层坐在一间会议室内,正式聊了不到30分钟,就决定布局生成式AI。
当多数人的目光还盯着通用大模型时,美图也要做大模型,但只做垂直的视觉大模型,并且该大模型只服务美图自己的AI产品,不靠卖应用程序编程接口(API)赚钱。
4个月后,美图推出国内首个视觉大模型,与大模型同步上线的还有6款AI应用。
目前,4款应用已经获得规模化商业收入。其中最成功的“美图设计室”是一款专门给电商人使用的设计工具,月活跃用户数1700万,月付费用户93万,2023年的营收超过1亿元人民币。
“美图设计室”的诞生,源于2021年底,陈剑毅团队调研发现,很多用户把自己店铺的商品图导入“美图秀秀”,抠图后加滤镜,给商品图添加一些文字后就上架电商平台。
彼时海外的独立AI产品Canva就提供类似的功能,估值百亿美元。陈剑毅觉得,美图也可以做。2022年6月,“美图设计室”1.0版上线,但成绩一般。当时国内有20多家企业在做类似的产品,“美图设计室”1.0版没有独特性,用户量和收入都不如预期。
变化发生在2023年。美图把视觉大模型接入“美图设计室”2.0版,图片生成能力瞬间从小学生水平提升至大学美术生的水平。同时,产品的使用场景也更加聚焦,只服务电商从业者。
陈剑毅提供的图表显示,2023年1月前,“美图设计室”的用户数和收入是一条缓慢增长的横线,2023年1月后,横线变为陡峭的竖线,一路向上攀升。
对电商卖家来说,“美图设计室”是一个省钱的工具。之前,商家每做一套商品物料图,需要花几千元找外包做设计,现在一年花218元,自己就能解决物料图的问题。在2023年的抖音和淘宝AI应用大赛中,“美图设计室”拿了双料冠军。
美图设计中心负责人许俊举例说,一双球鞋的图片,商家想要生成缎面效果,如果产品功能不支持,商家就觉得不好用。美图可以用自己的视觉大模型给产品定向训练出生成缎面效果的功能,商家就愿意付费了。
类似的故事发生在美图的各款AI产品中。“开拍”有69万月活跃用户,主要用户是视频口播博主。此前,美颜相机的产品经理大梅发现了这个群体的需求。她发现使用美颜相机提词器功能用户的付费意愿很强,就把这个功能单独拿出来做成AI应用。这个小小的举动就带来了一年1000万元人民币的收入。
即使老一代的AI产品,比如“美图云修”也是为了解决用户痛点诞生的。“美图云修”主要的服务对象是影楼,后者需要大量修片,但人力和时间不够。通过AI技术,美图每年可以帮影楼修片5亿张。
看似微不足道的细分小场景叠加后,足以让一家公司的财务结构发生改变。2022年至2023年,美图的生成式AI产品已经生成了30亿份图片和视频。根据美图财报,2023年AI驱动的影像与设计产品收入为13.3亿元人民币,大约是美图此前主要依赖的广告收入的2倍。
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